서론
앱스토어(App Store 및 Google Play)에는 수백만 개의 앱이 경쟁하고 있습니다. 어떻게 하면 당신의 앱이 두드러질 수 있을까요? 앱스토어 최적화 (ASO) 중요하고, ASO 키워드 연구 ASO 전략의 기초이기도 하다. 정확한 키워드 연구와 최적화를 통해 검색 결과에서 앱의 가시성을 크게 높이고 더 많은 다운로드를 유치할 수 있다. 이 글에서는 주요 키워드 선택, 연구 방법, 최적화 전략, 데이터 도구 추천 및 일반적인 오류 등 ASO 키워드 연구를 효율적으로 수행하는 방법을 자세히 소개하여 효과적인 ASO 키워드 최적화 방안을 마련하도록 돕는다.
주요 키워드 선택
응용 프로그램과 관련성이 높고 검색 인기가 있는 주요 키워드를 선택하는 것이 매우 중요하다. 이러한 키워드는 대부분 사용자가 앱 스토어에서 검색할 때 사용하는 짧은 핵심 단어나 구(예: "피트니스", "계정")로, 응용 프로그램의 핵심 기능이나 대상 사용자의 요구를 직접적으로 반영한다. 관련성과 인기를 확보하기 위해 Google 트렌드와 같은 도구를 활용하여 최근 검색 추세와 인기 주제를 파악할 수 있다. 예를 들어 미국 지역에서는 ASO 관련 키워드의 인기는 모바일 앱 시장의 발전에 따라 변화하며, 이 도구를 통해 앱 카테고리와 관련된 상승 검색어를 파악할 수 있다.
주요 키워드를 선택할 때는 다음 원칙을 따라야 한다:
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관련성: 애플리케이션 기능 및 목표 사용자의 의도와 높은 일치가 필요합니다. 예를 들어 명상 애플리케이션은 "명상", "수면"과 같은 관련 키워드를 선택하고, 무관한 키워드는 피해야 합니다.
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검색량: 일정한 인기 있는 단어를 우선 선택하고, ASO 도구나 플랫폼 데이터를 통해 검색량과 인기를 평가할 수 있으며, 동시에 검색량과 경쟁도 사이의 균형을 유지해야 한다(인기 키워드는 종종 치열한 경쟁이 있다).
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경쟁도: 이미 많은 높은 순위 애플리케이션이 점유하고 있는 키워드를 피하십시오. UPUP를 통해 경쟁 지수 또는 인기도를 확인할 수 있으며, 검색량은 있지만 경쟁이 적은 '기회 키워드'를 우선 선택하십시오.
또한, 2025년 ASO 트렌드에서 롱테일 키워드가 점점 더 중요해지고 있다. 이 유형의 키워드는 "빠른 피트니스 추적", "회계 소프트웨어 무료"와 같이 더 길고 구체적인 문구(보통 3개 이상의 단어로 구성)를 의미하며, 검색량은 낮지만 경쟁이 적고 사용자의 의도를 정확히 매칭할 수 있어 고품질 다운로드 획득에 유리하다. 따라서 주요 키워드 선택은 짧고 긴 키워드를 결합해야 한다. 핵심적인 쇼트테일 키워드를 포함하면서 잠재력 있는 롱테일 키워드도 포함하여 보다 광범위한 검색 시나리오를 커버해야 한다.
ASO 키워드 연구 방법
키워드의 대략적인 방향을 결정한 후, 효과적인 방법으로 키워드를 수집하고 선별해야 한다. ASO 키워드 연구에서 자주 사용되는 몇 가지 방법은 다음과 같다:
앱 자체에서 출발하여 모든 가능한 관련 단어를 나열합니다. 앱의 핵심 기능, 목표 사용자가 사용할 수 있는 설명 단어 및 앱이 해결하는 문제를 포함합니다. 예를 들어, 미식 요리법 앱은 "요리법", "요리", "레시피", "미식", "주방" 등의 단어를 생각할 수 있습니다. 또한 사용자의 실제 언어 습관을 고려하여 이러한 앱을 찾기 위해 어떤 구문을 사용할 수 있을까요?
경쟁사(특히 상위권 경쟁 앱)의 키워드 전략을 연구하면 놓친 중요한 단어를 발견할 수 있습니다. 경쟁사가 앱 제목, 부제목, 설명에서 어떤 키워드를 사용하는지 확인합니다. UPUP를 사용하여 '경쟁사 키워드'를 보면 경쟁사가 순위에 올라 있는 키워드 목록을 내보낼 수 있습니다. 이러한 목록을 분석하여 경쟁사가 다루는 키워드를 찾고 어떻게 공백을 채우거나 차별화된 키워드를 찾을지 생각해 볼 수 있습니다.
App Store/Google Play 검색창의 자동완성 기능을 이용한다. App Store 또는 Google Play에서 단어의 시작 부분을 입력하면 관련된 검색 제안이 자동으로 팝업된다. 이 제안은 실제 사용자의 검색 행동을 반영하며, 롱테일 키워드를 얻는 좋은 방법이다. 예를 들어, App Store에서 "운동"을 검색하면 "운동 계획"과 같은 확장 구문이 자동으로 표시된다. 이 제안어를 기록하면 종종 사용자가 자주 사용하는 검색 조합을 발견할 수 있다.
UPUP의 AI 키워드 확장 기능을 통해 키워드를 확장하면, 하나의 시드 키워드를 입력하여 관련 확장 키워드 목록과 각 키워드의 검색 지수 및 인기도를 얻을 수 있습니다. 또한 이 도구는 애플리케이션 카테고리에 따라 인기 키워드를 추천하여 새로운 기회를 발견할 수 있도록 도와줍니다.
사용자의 검색 관심사는 시간에 따라 변화하며, 특정 키워드는 특정 기간에 갑자기 인기를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 매년 새해가 되면 "다이어트", "피트니스"와 같은 앱의 검색량이 증가합니다. 여행 성수기에는 "여행 계획", "호텔 예약" 등의 단어가 인기를 얻습니다. Google 트렌드 또는 앱 스토어의 트렌드 보고서를 사용하면 이러한 변화를 파악할 수 있습니다. 신규로 부상하는 인기 키워드를 적시에 키워드 목록에 포함시키면 선제적으로 추가적인 트래픽을 확보할 수 있습니다.
위의 방법을 종합적으로 활용하면 풍부한 키워드 목록을 만들 수 있습니다. 이 과정에서 키워드 수가 많다고 생각하지 말고 가능한 한 광범위하게 수집해야 합니다. 여기에는 짧은 꼬리와 긴 꼬리, 다른 철자 및 동의어 등이 포함됩니다. 다음으로 후속 최적화를 위해 이러한 키워드를 선별하고 우선순위를 정렬해야 합니다.
키워드 선별 및 우선순위 정렬
많은 후보 키워드를 수집한 후, 가장 가치 있는 키워드를 선택하고 우선순위에 따라 정렬하여 애플리케이션 메타데이터 최적화를 안내해야 합니다. 필터링 및 정렬 시 다음의 핵심 지표를 고려해야 합니다.
검색량이 많은 키워드를 우선 선택한다. 이는 사용자 수요 기반이 더 크다는 것을 나타내며, ASO 도구를 사용하여 각 키워드의 검색량 또는 인기도를 확인할 수 있다.
키워드 평가최적화 난이도(경쟁 상품의 수와 실력). 신규 앱 또는 자원이 제한적일 때는 높은 경쟁률의 '헤드 단어'를 피하고 중저경쟁 단어(인기도 10-40)로 돌파구를 마련하는 것이 좋다. 앱의 가중치가 향상된 후에야 인기 단어를 점차 공략한다.
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관련성과 사용자 의도
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관련성: 애플리케이션의 핵심 기능 및 목표 사용자 요구와 높은 수준으로 일치하는 키워드를 엄격히 선별하고, 약한 관련성 또는 무관한 단어를 제거한다.
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사용자 의도: 키워드에 포함된 의도(예를 들어, "무료"는 가격에 민감한 사용자를 끌고, "전문적"은 숙련된 사용자를 끌기 위해)를 분석하여 제품의 위치와 일치하도록 한다.
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전환율 잠재력
중간 정도의 검색량이지만 전환율이 높은 키워드(예: 정밀 매칭 수요의 롱테일 키워드)를 우선적으로 고려하십시오. 이전 검색 소스 데이터 또는 도구 전환율 추정치에 따라 판단할 수 있습니다.
키워드 조합을 최적화하여 더 광범위한 의도를 커버한다. 동의어 처리 시 검색량이 많거나 보편적인 단어를 유지한다. 동시에 폭과 깊이의 균형을 맞춘다: 핵심 짧은 단어는 주요 트래픽을 커버하고, 긴 꼬리 단어는 세분화된 시나리오 요구를 만족시킨다.
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실제 조작 제안
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평가 체계 구축: 후보어에 대한 종합 점수를 매겨 정렬한다.
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핵심 키워드에 집중하기: 우선순위가 가장 높은 핵심 키워드 3~5개를 선택하여 애플리케이션 제목, 부제목 등 핵심 메타데이터에 관통시켜 최대한 커버리지를 확보한다.
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보조 키워드 사용: 나머지 키워드는 설명이나 전용 필드(예: App Store 키워드 영역)에 입력하여 더 많은 검색 가능성을 커버합니다.
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키워드 순위를 높이기 위해 애플리케이션 메타데이터 최적화
키워드 목록을 선택한 후 다음 단계는 이러한 키워드를 애플리케이션의 메타데이터에 적절히 삽입하는 것이다. 앱스토어 검색 결과에서 순위를 높이기 위해 앱 메타데이터는 주로 제목, 부제목(앱스토어) 또는 짧은 설명(Google Play), 앱 설명 본문, 앱스토어 독점 키워드 메타데이터 필드 등으로 구성된다. 서로 다른 플랫폼의 알고리즘은 다소 차이가 있지만 최적화 원칙은 같다. 즉, 알고리즘이 키워드의 관련성을 "보고" 알 수 있도록 해야 하며, 사용자도 자연스럽고 믿을 만하다고 느껴야 한다.
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제목 최적화
앱 제목은 가장 높은 가중치를 가진 메타데이터 필드로, 검색 순위에 결정적인 영향을 미친다. 핵심 키워드를 제목에 포함시키는 것은 노출을 증가시키는 핵심 전략이다:
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알고리즘 가중치: App Store와 Google Play는 모두 제목 키워드를 핵심 순위 요인으로 삼습니다.
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키워드 배치: 최고 우선순위의 핵심 키워드 1-2개를 우선적으로 삽입;
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길이 제한: 두 플랫폼의 제목은 모두 30자 이내로 엄격히 제한된다(구글 플레이 2024년에 동일 기준 동기화);
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브랜드와 기능의 균형
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부제 또는 짧은 설명
서브 타이틀(App Store/30자)과 짧은 설명(Google Play/80자)은 부차적 메타데이터 필드로서 이중적인 임무를 수행합니다.
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키워드 메타데이터(앱스토어 전용)
이 전용 필드(100자 제한)는 검색 알고리즘 가중치에 직접적인 영향을 미치며, 운영 지침은 다음과 같습니다.
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형식 규범
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쉼표로 구분된 공백 없음 (예: 명상, 휴식, 수면)
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중복 단어, 애플리케이션 이름 및 경쟁 브랜드 키워드(규정 준수 위험 발생) 금지
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콘텐츠 전략
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긴 설명 본문
핵심 메타데이터 구성 요소로서, 상세한 설명은 사용자의 의사결정과 검색 가시성에 직접적인 영향을 미칩니다.
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플랫폼 메커니즘 차이
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키워드 배치 규범
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목표 키워드에 자연스럽게 녹아들기 (쌓기 피하기)
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주요 키워드는 설명에 최소 3-5번 등장하도록 하는 것이 좋으며, 단어를 반복할 때는 문장 구조나 동의어를 사용해 자연스럽게 표현하는 것이 좋다
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콘텐츠 구조 원칙
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문자 용량: Google Play는 4000자 깊이의 기능 설명을 허용합니다
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읽기 우선: 단락 제목, 핵심 이익 포인트 굵게 표시 등 구조화된 디자인을 채택
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전환 유도: 최종 목표는 다운로드를 유도하는 것이며, 키워드 밀도와 설득력을 균형 있게 조정해야 한다.
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기타 메타데이터
핵심 필드 외에 다음 요소는 키워드 커버리지와 사용자 도달을 강화할 수 있습니다.
앱을 가장 관련성이 높은 카테고리에 포함시켜(예를 들어 금융 도구는 "도구"가 아닌 "재무" 선택) 분류 검색 시나리오에서 노출 가중치를 향상시킵니다.
편집 가능한 필드는 브랜드 단어나 핵심 키워드(예: AI_PhotoLab_Inc)를 삽입할 수 있지만, 알고리즘 필터링을 유발하는 과도한 쌓기를 금지해야 한다.
비직접 텍스트 순위 요인, 하지만 스크린샷 제목/동영상 설명에 키워드를 추가하면 미리보기 페이지 클릭률이 높아진다.
마지막으로, 키워드 쌓기와 사기 최적화를 피하는 것이 중요하다는 점을 강조해야 한다. . 지금 앱스토어의 알고리즘은 점점 더 똑똑해지고, 키워드의 관련성과 사용자 피드백을 인식할 수 있다. 만약 앱의 제목이나 설명에 관련 없는 인기 키워드가 넘쳐나고, 사용자가 클릭해서 들어갔는데 내용이 맞지 않아 다운로드량과 유지율이 오르지 않고 오히려 순위가 떨어진다면, 메타데이터를 최적화할 때 항상 사용자 경험과 관련성을 핵심으로 삼아 키워드를 자연스럽게 녹여내야 한다. 이렇게 하면 지속적으로 좋은 순위와 높은 전환율을 얻을 수 있다.
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ASO 키워드 연구의 일반적인 오해
ASO 키워드 연구와 최적화에서 개발자와 마케팅 담당자는 다음의 오류에 빠지기 쉽고, 이를 대상으로 피해야 한다:
더 많은 검색을 커버하기 위해 제목, 설명 또는 키워드 필드에 단어를 많이 반복적으로 쌓아 놓는다. 오늘날 알고리즘은 이에 대해 매우 민감하여 관련성 평가를 낮추고, 사용자는 내용이 어지러워 혐오감을 느껴 클릭률과 전환율이 하락할 수 있다. "양보다 질"을 고수하고, 높은 관련성을 가진 단어를 자연스럽게 선택하여 통합해야 한다.
높은 검색량의 키워드를 추구하는 데만 몰두하고, 앱과의 연관성은 무시한다. 예를 들어 소수 전문 도구가 '무료', '게임'과 같은 큰 단어에 무리하게 부합하려고 하면 노출은 얻을 수 있지만, 타깃 사용자가 아닌 사람들이 참여하면 유지율과 전체 성과가 낮아질 수 있다. 항상 사용자의 의도를 핵심으로 삼아 키워드가 앱 기능과 사용자 요구 사항에 적합하도록 해야 한다.
키워드를 선택하고 최적화에 몰두했지만 경쟁 상황을 간과했다. 만약 목표 키워드가 강력한 애플리케이션에 의해 점유되어 있고, 자신의 애플리케이션의 다운로드 수와 평가 등 지표가 큰 차이가 난다면 단기간 내에 이를 극복하기 어렵다. 먼저 경쟁사 분석을 해야 하고, 차이가 크다면 먼저 경쟁이 덜한 키워드를 선택하여 진입한 후 축적된 후에 어려운 키워드에 도전해야 한다.
ASO는 한 번만 하면 끝나는 것이 아니고 데이터와 시장 변화에 따라 조정해야 한다. 최적화 후 더 이상 관심을 두지 않으면 개선 기회를 놓친다. 키워드 성과를 정기적으로 모니터링(3-4주마다 권장)하고, 효과적인 단어와 하락 단어를 분석하여 조정해야 한다. 앱 업데이트 또는 기능 추가 시 메타데이터의 활기를 유지하기 위해 관련된 새로운 단어를 보충해야 한다.
다중 시장 출시 시 영어 키워드 연구만으로는 부족하다. 각 지역의 사용자 검색 습관이 다르기 때문에, 직접 번역하면 효과가 좋지 않다. 예를 들어, 지하철은 스페인어 시장에서는 metro로 해야 하고 subway로 하면 사용자가 찾을 수 없다. 각 시장에 맞춰 현지화 연구를 진행하고, 현지에서 자주 쓰는 단어를 사용해야 한다.
A/B 테스트를 하지 않고 미신적이고 주관적인 판단을 내리면 예상과 반대되는 결과가 나올 수 있다. 앱스토어는 특정 테스트를 지원한다: Google Play는 'Store Listing 실험'을 통해 테스트할 수 있고, App Store는 소규모 업데이트나 지역 버전을 통해 검증할 수 있다. 테스트를 통해 영향을 정량화하고 최적의 방안을 찾아 반복한다.
위의 오류를 피하고 데이터를 근거로 하고 사용자를 중심으로 하면 ASO 키워드 전략이 최대한 효과를 발휘할 수 있다.
결론
ASO 키워드 연구는 앱스토어 최적화에서 매우 중요한 부분으로, 앱이 타겟 사용자에게 발견되고 다운로드될 수 있는지 여부와 직접적으로 관련된다. 강조할 만한 점은 ASO 키워드 최적화가 일회성 작업이 아니라 지속적인 반복 과정이라는 것이다. 앱스토어의 환경과 사용자 행동은 끊임없이 변화하며, 오늘 유효한 키워드가 내일 새로운 트렌드에 의해 대체될 수도 있다. 따라서 우리는 정기적으로 키워드 성과를 모니터링하고 데이터 피드백을 바탕으로 전략을 조정하며, 새롭게 등장하는 검색어에 대한 민감성을 유지해야 한다. 그렇게 해야만 앱이 항상 높은 가시성과 다운로드량을 유지할 수 있다.
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